Home - Лендинг - ии
Проблема: «суровый enterprise» не готов к ИИ
Главный парадокс:
Устаревшие корпсистемы содержат огромные объемы ценных данных – фундамент бизнеса.
Но они не приспособлены к ИИ-технологиям:
Устаревшие корпсистемы содержат огромные объемы ценных данных – фундамент бизнеса.
Но они не приспособлены к ИИ-технологиям:
- Нет API. Часто используются проприетарные интерфейсы, несовместимые с современными ИИ-инструментами
- Сложность данных. Неструктурированные или слабоструктурированные данные требуют значительной предварительной обработки
- Вопросы Безопасности. Прямой доступ к критически важным данным может создавать угрозы безопасности контура и конфиденциальности данных
А хочется магии:
- Умный поиск по корпоративным данным
- ИИ-ассистенты под разные задачи
- Нетривиальная аналитика
- Автоматизация рутины для повышения производительности
Решение: платформа Энтакси в связке с ИИ
Энтакси интегрирует legacy c ИИ
Почему Энтакси?
Примеры реализации
RAG-бот в Телеграм
Retrieval-Augmented Generation (RAG) простыми словами - это поиск и генерация точных ответов на запрос пользователя на естественном языке.
Entaxy автоматически обрабатывает хранящиеся в корпоративной системе файлы (например в хранилище на корпоративном портале Инкоманд), готовит их содержимое для использования ИИ и сохраняет в векторную базу данных заказчика. При запросе пользователя вTelegram-бот Entaxy маршрутизирует запрос к конкретному ИИ-агенту, который использует как общие знания LLM, так и актуальные данные из корпоративных систем, выдавая более точный и полный ответ. При необходимости ИИ-агент может отвечать исключительно по внутренним данным компании.
Таким образом значительно повышается точность ответов за счёт использования корпоративных знаний и исключаются риски, связанные с выдачей недостоверной информации. Возможна настройка строгого ограничения ответов только вашими данными, что важно для конфиденциальных и регулируемых сфер.
Entaxy автоматически обрабатывает хранящиеся в корпоративной системе файлы (например в хранилище на корпоративном портале Инкоманд), готовит их содержимое для использования ИИ и сохраняет в векторную базу данных заказчика. При запросе пользователя вTelegram-бот Entaxy маршрутизирует запрос к конкретному ИИ-агенту, который использует как общие знания LLM, так и актуальные данные из корпоративных систем, выдавая более точный и полный ответ. При необходимости ИИ-агент может отвечать исключительно по внутренним данным компании.
Таким образом значительно повышается точность ответов за счёт использования корпоративных знаний и исключаются риски, связанные с выдачей недостоверной информации. Возможна настройка строгого ограничения ответов только вашими данными, что важно для конфиденциальных и регулируемых сфер.
Автосоздание записей на основе фото и офисных файлов
Нейросеть не только извлекает из таких файлов текст (в том числе рукописный) с высоким уровнем точности, наш совместный конвеер автоматически создаёт карточки соответствующих записей в информационной системе клиента, корректно заполняя поля различных типов, например, в 1С.
Такое решение позволяет полностью снять нагрузку с операторов ввода по ручному заведению новых записей — счетов на оплату, накладных, карточек конфигурационных единиц оборудования в CMDB и пр
Такое решение позволяет полностью снять нагрузку с операторов ввода по ручному заведению новых записей — счетов на оплату, накладных, карточек конфигурационных единиц оборудования в CMDB и пр
Автоматизация рутинных процедур в CRM и кол-центрах
ИИ-агент через Entaxy получает записи телефонных разговоров с клиентами и с помощью настраиваемой функции умного заполнения извлекает информацию для CRM-системы.
Функция транскрибации использует нейронные сети для преобразования речи в текст, определения спикеров и формирования данных.
Функция скоринга звонков позволяет настроить автоматическую оценку всех звонков по собственной методике, заменяя выборочное ручное прослушивание.
Функция транскрибации использует нейронные сети для преобразования речи в текст, определения спикеров и формирования данных.
Функция скоринга звонков позволяет настроить автоматическую оценку всех звонков по собственной методике, заменяя выборочное ручное прослушивание.
